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Spezialisierung · Executive Search · AI-Leadership

AI Executive Search für Chief AI Officers, VPs of AI & Research-Leader.

Retained AI Executive Search für die Führungspersönlichkeiten, die Enterprise-AI-Strategie definieren und Production-AI bei Scale ausliefern. AI-spezifisches Market Mapping, technische Kalibrierung auf Paper-Niveau, Frontier-Lab-Comp-Benchmarks und vertrauliche Ansprache in einem kleinen, schnell bewegten Talentmarkt.

Vertrauliches Gespräch starten Übergeordnet: Executive Search

Das Modell

Selbes Retained-Engagement. AI-spezifische Tiefe.

AI Executive Search ist eine Spezialisierung unserer Retained-Executive-Search-Praxis — selbes exklusives Mandat, dieselben schriftlichen Assessments, dieselbe 12-Monats-Replacement-Guarantee. Was sich ändert, ist der Markt, in dem wir arbeiten.

Der AI-Talentmarkt ist klein, konzentriert und schnell. Generalist:innen mappen Titel; wir mappen Arbeit. Wir lesen die Paper, bewerten die Production-Systeme, prüfen den Track-Record im Team-Aufbau und übersetzen das in ein Assessment, mit dem ein Board arbeiten kann. Comp wird gegen Frontier Labs und Hyperscaler-AI-Gruppen gebenchmarkt — nicht gegen Enterprise SaaS, weil von dort die echten Counter-Offers kommen.

Für Fortune-500, die eine AI-Organisation aufbauen, Scale-ups, die aus founder-led AI-Arbeit herauswachsen, und Frontier Labs, die Leadership einstellen — hier trifft AI Talent Acquisition auf Executive-Search-Rigour.

Rollen, die wir besetzen

AI-Leadership, end-to-end.

  • Chief AI Officer (CAIO)

    Erste-CAIO-Mandate bei Fortune-500 und Enterprise-Einheiten sowie CAIO-Successions in Scale-ups, die aus founder-led AI-Strategie herauswachsen.

  • VP of AI / VP of Machine Learning

    Operative AI-Leadership für Applied-Teams, ML-Platform und AI-Product. Die Person, die Forschung in ausgeliefertes Produkt übersetzt.

  • Head of Applied Research

    Research-Leadership für Labs und Applied-AI-Gruppen — die Brücke zwischen publizierbarer Arbeit und Production.

  • VP AI Engineering / Director, ML Platform

    Engineering-Leadership für Infrastruktur, Training, Evals und Serving-Stack, auf dem AI-Organisationen tatsächlich laufen.

  • Head of AI Product

    Product-Leader, die Modellverhalten, Evals, Latenz-Cost-Trade-offs und das Shipping zahlbarer AI-Surface-Area verstehen.

  • Founding AI / Founding ML Engineer

    First-AI-Hire-Mandate für Stealth- und Seed-Companies, bei denen der erste Hire die nächsten zehn definiert.

Warum AI Executive Search anders ist

Ein kleiner Markt mit nicht-standardisierten Regeln.

  • Talentdichte ist klein und konzentriert

    Die Zahl der Leader:innen, die Production-AI bei Scale ausgeliefert haben, liegt global im niedrigen Tausenderbereich — geclustert bei Frontier Labs, Hyperscalern und einer Handvoll Scale-ups. Titel zu mappen reicht nicht; wir mappen Arbeit.

  • Comp-Benchmarks passen nicht auf Enterprise SaaS

    Frontier-Lab-Equity, Lab-Style-Sign-on-Boni und Counter-Offers von FAANG-AI-Gruppen sprengen Standard-Exec-Comp-Modelle. Wir liefern reale, aktuelle Benchmarks pro Kandidat:innen-Kohorte.

  • Technische Kalibrierung ist nicht verhandelbar

    Ein board-fähiges Assessment einer AI-Leader:in setzt voraus, die Arbeit zu lesen — Paper, System-Designs, interne Architektur. Generalist:innen outsourcen das; wir machen es inhouse, mit Research-Community-Advisor:innen, wo nötig.

  • Vertraulichkeit zählt mehr in einem kleinen Markt

    Im AI-Markt verbreitet sich Information schnell. Off-Record-Ansprache, kontrollierte Disclosure und diskrete Referenzen sind der einzige nachhaltige Weg, Senior-AI-Searches zu führen, ohne Kandidat:innen oder Kunden zu verbrennen.

Im Lieferumfang

End-to-end, schriftlich.

  • AI-spezifisches Market Mapping der 80–150 Personen weltweit, die die Rolle ausfüllen können
  • Kalibrierte 8-Personen-Shortlist innerhalb von sechs Wochen nach Kickoff
  • Board-fähige technische Assessments für jede:n Finalist:in (auf Paper-Niveau, wo nötig)
  • Comp-Benchmarks für Frontier Labs und Enterprise für die Rolle
  • Vertrauliche, off-market Ansprache als Default
  • Onboarding-Begleitung bis Monat drei auf der Rolle
  • 12 Monate Replacement Guarantee

Das Engagement

Vom Mandat bis Monat drei auf der Rolle.

  1. Woche 1–2

    Mandat & technische Kalibrierung

    Stakeholder-Kalibrierung mit Board, CEO und technischen Peers. Wir übersetzen die Rolle in eine schriftliche Beschreibung von technischer Tiefe, organisatorischem Scope und der AI-These, die der/die Leader:in umsetzen wird.

  2. Woche 3–6

    Market Map & vertrauliche Ansprache

    Vollständiges Market Mapping der Leader:innen, die die Arbeit wirklich tun könnten — gescort über veröffentlichte Forschung, ausgelieferte Production-AI-Systeme, aufgebaute Teams. Off-Record-Ansprache, kalibriert auf die jeweilige Situation (Frontier Lab, Hyperscaler, Scale-up, Stealth).

  3. Woche 7–14

    Assessment, Referenz, Offer, Onboarding

    Strukturiertes technisches und Leadership-Assessment, Multi-Source-Referenzen inklusive Research-Community, Compensation Design über Cash, Equity und Lab-Style-Sign-on, plus Begleitung bis Start und Monat drei auf der Rolle.

FAQ

AI Executive Search, beantwortet.

Was ist AI Executive Search?
AI Executive Search ist Retained Search für die Führungsrollen einer AI-Organisation — Chief AI Officer, VP of AI, Head of Applied Research, VP of ML Engineering und vergleichbar. Die Methodik ist dieselbe wie in der generalistischen Executive Search (vollständiges Market Mapping, vertrauliche Ansprache, schriftliche Assessments), aber Kalibrierung, Netzwerk und Comp-Benchmarks sind spezifisch für den Frontier-AI-Talentmarkt.
Wie unterscheidet sich AI Talent Acquisition von klassischer Executive-Suche?
AI Talent Acquisition für Führungsrollen ist ein Small-Market-Problem. Die Zahl der Personen, die eine AI-Organisation in Production gebaut und skaliert haben, liegt global im niedrigen vierstelligen Bereich. Generalist:innen mappen Titel; wir mappen Arbeit — veröffentlichte Forschung, NeurIPS-/ICML-Paper, ausgelieferte Production-Systeme, aufgebaute und gehaltene Teams. Auch die Vergütung ist non-standard: Equity bei Frontier Labs, Comp-Strukturen, die nicht auf Enterprise SaaS passen, und Counter-Offers mit anderen Rhythmen.
Welche AI-Leadership-Rollen besetzen Sie?
Chief AI Officer (CAIO), VP of AI, Head of AI, VP of Machine Learning, Director of ML Platform, Head of Applied Research, Head of AI Product, VP of AI Engineering und Founding ML Engineer / First-AI-Hire-Mandate. Wir bearbeiten auch CTO- und VP-Engineering-Mandate, wenn AI das technische Schwerpunktthema ist.
Wie lange dauert eine AI Executive Search?
Die meisten Retained-AI-Mandate produzieren innerhalb von sechs Wochen nach Kickoff eine kalibrierte 8-Personen-Shortlist und besetzen innerhalb von 10–14 Wochen. Die Closing-Time hängt davon ab, ob die Kandidat:in im Frontier Lab (lange Kündigungsfristen, Equity-Cliffs), im Hyperscaler (planbar, langsam) oder in einem Scale-up (am schnellsten) sitzt. Wir adressieren das im Kickoff.
Wie kalibrieren Sie AI-Talent technisch?
Unser Search-Team ist technisch tief genug, um die Arbeit zu lesen — Paper, GitHub, System-Designs, interne Architektur-Dokumentation — und in ein Assessment zu übersetzen, das Board oder CEO nutzen können. Für Rollen mit hoher technischer Tiefe (Chief AI Officer, Head of Applied Research) ziehen wir zusätzlich unabhängige technische Advisor:innen aus der AI-Research-Community hinzu.
Wie handhaben Sie Vertraulichkeit in einem kleinen Markt?
Standardmäßig vertraulich. Der Frontier-AI-Markt ist klein genug, dass Off-the-Record-Ansprache der einzige nachhaltige Weg ist. Wir arbeiten unter NDA, kontrollieren die Disclosure auf Kandidat:innen-Seite und nennen den Kunden nie ohne explizite Freigabe. Die meisten unserer AI-Executive-Mandate laufen leise — manchmal ohne öffentliche Rolle, manchmal ohne Wissen des/der Stelleninhaber:in.
Wo besetzen Sie AI-Executives geografisch?
Europa (Berlin, München, London, Paris, Zürich, Amsterdam), USA (SF Bay Area, NYC, Seattle) und zunehmend Remote-First-Mandate, bei denen das Netzwerk wichtiger ist als der Standort. Cross-Border-Searches sind die Regel — die meisten Senior-AI-Hires sind heute internationale Wechsel oder verteilte Leadership-Mandate.
Wie unterscheidet sich das von Ihrer generalistischen Executive Search?
Selbes Retained-Engagement-Modell, dieselben Partner:innen, dieselbe 12-Monats-Replacement-Guarantee. Der Unterschied liegt in der Tiefe in einem Markt: AI-spezifische Market Maps, technische Kalibrierung, Comp-Benchmarks für Frontier Labs vs. Enterprise und ein Netzwerk in der AI-Research- und Applied-AI-Community.

Proof

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AI · Seed

Founding CTO

AI-natives Seed-Start-up · München / Amsterdam · Hybrid

Outcome

Shortlist von 10 in 1,5 Monaten · 2 Finalist:innen · ohne Retainer signiert

“Sie haben einen hands-on CTO gefunden, der das Produkt architektieren und im Code bleiben kann — genau das Profil, das wir selbst nicht sauber definieren konnten.”

— Founder & CEO

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