Volle Abdeckung deutscher KI-Hubs
München (industrielle KI, autonomes Fahren, TUM-Spinoffs), Berlin (GenAI-Scale-ups, AI-native SaaS), Heidelberg und Tübingen (forschungsnahe angewandte KI), Stuttgart (Bosch, Mercedes), Frankfurt (FinTech-KI).
AI Engineering Search · Deutschland
KI-Ingenieure einstellen in Deutschland
Spezialisierte Suche nach angewandten KI-, LLM- und Agent-Systems-Engineers in München, Berlin, Stuttgart und der deutschen KI-Forschungsachse — kalibriert auf Ihren Model-Stack.
KI-Ingenieure verbinden Foundation Models mit produktreifer Software — fließend in LLM-Orchestrierung, Retrieval, Evaluations-Pipelines und der unangenehmen Realität von Latenz, Kosten und Safety. Die besten Profile in Deutschland bewerben sich nicht: Sie bauen AI-native Start-ups in Berlin und München, sind in industriellen KI-Teams bei BMW, Siemens oder SAP eingebunden oder verlassen Forschungs-nahe Labs in Heidelberg, Tübingen und Garching. Zero to One Search führt diskrete, tief gemappte Suchen für KI-Ingenieure in Deutschland — kalibriert auf Ihre Modell-Provider-Strategie, Ihre Datengrenze und die Seniorität, die Sie wirklich brauchen.
Warum Teams uns in Deutschland briefen
Was Sie bekommen, wenn Sie uns briefen
Auf Ihren Model-Stack kalibriert
OpenAI, Anthropic, Mistral, Open-Weight Llama/Qwen, On-Prem vLLM, RAG mit pgvector oder Qdrant, Agent-Frameworks (LangGraph, CrewAI), Eval-Tooling (Ragas, Braintrust) — wir filtern Prompt-Engineering-Theater heraus.
Ehrliche Profil-Triage
Wir unterscheiden angewandte KI-Engineers von ML-Engineers, Research Scientists und AI Product Managern — damit Ihr Panel die richtige Profilform interviewt, nicht den passenden CV-Keyword-Match.
Blue Card, Relocation & EU-Mobilität
Vor jeder Vorstellung qualifizieren wir Kandidat:innen auf Blue-Card-Eignung, Kündigungsfristen, Deutsch-Niveau und Umzugsrealismus.
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Senior KI-Engineers, Applied-AI Leads und Founding AI Engineers.
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Head of AI, VP AI und Chief AI Officer Mandate in DACH.
Leistungen ansehenEmbedded Recruiting
Ein Recruiter eingebettet in Ihre KI-Organisation für Multi-Hire-Roadmaps.
Leistungen ansehenHäufige Fragen
Fragen, bevor Sie uns briefen.
- Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Ingenieur und einem ML-Engineer?
- ML-Engineers besitzen den Modell-Lebenszyklus — Training, Evaluierung, MLOps, Deployment eigener Modelle. KI-Ingenieure komponieren bestehende Foundation Models zu Produktionssystemen: Retrieval, Agents, Evaluation, Latenz, Kosten. Viele deutsche Stellenanzeigen vermischen beides — wir briefen ehrlich, damit Ihr Panel das richtige Profil sieht.
- Wie lange dauert die Besetzung einer KI-Ingenieur-Rolle in Deutschland?
- Wir präsentieren in der Regel innerhalb von 3–4 Wochen eine kalibrierte Shortlist und schließen die meisten Senior-Mandate innerhalb von 8–12 Wochen. Founding-AI-Engineer-Searches und vertrauliche C-Level-nahe Mandate dauern länger.
- Was ist ein wettbewerbsfähiges Gehalt für einen KI-Ingenieur 2026?
- Junior 65.000–80.000 €, Mid-Level 85.000–115.000 €, Senior oder Founding AI Engineer 120.000–160.000 €+. Berliner Start-ups packen häufig substanzielle Equity oben drauf.
- Vermitteln Sie internationale KI-Ingenieure mit Relocation nach Deutschland?
- Ja. Ein erheblicher Teil unserer Applied-AI-Hires zieht aus London, Zürich, Paris, Amsterdam oder weiter weg um. Wir qualifizieren vor Vorstellung auf Blue-Card-Eignung, Kündigungsfrist und Familiensituation.
- Können Sie eine vertrauliche Suche gegen einen Wettbewerber durchführen?
- Ja. Viele KI-Mandate — besonders bei Foundation-Model-Labs und AI-native Scale-ups — sind vertraulich. Wir nennen Ihren Firmennamen in der Ansprache nie ohne ausdrückliche Freigabe.
Nächster Schritt
Bereit, Ihre:n nächste:n KI-Ingenieur:in in Deutschland einzustellen?
Die meisten Engagements starten mit einem 30-minütigen Gespräch. Wir antworten auf jedes Briefing innerhalb eines Werktags.